Przemysł 4.0

Przemysł 4.0

Technologie cyfrowe, uczenie maszynowe, rzeczywistość mieszana, BI wspierają rozwój przedsiębiorstw, które biorą udział w czwartej rewolucji przemysłowej.

Obejrzyj wideo 1:29′

Cyfrowa transformacja, czwarta rewolucja przemysłowa, przemysł 4.0, inteligentna fabryka — to wszystko terminy używane do opisania innowacji w technologiach cyfrowych, które zmieniają oblicze przemysłu. Obliczenia w chmurze, zaawansowane narzędzia analityczne, uczenie maszynowe, Internet przedmiotów i interfejsy człowiek-maszyna, takie jak np. Microsoft HoloLens, dotychczas były dostępne wyłącznie dla największych korporacji.

Aby pozostać w grze, firmy muszą nieustannie zmieniać swoje działanie, dużo aktywniej niż w przeszłości. Firmy każdej wielkości mogą teraz korzystać z najnowszych innowacji cyfrowych do zwiększania swoich zysków. ANEGIS wykorzystuje swoją wiedzę ekspercką w wielu technologiach, aby pomagać przedsiębiorstwom odnaleźć się w drodze do cyfrowej transformacji. Projekty pilotażowe obejmujące wąski zakres działalności pomagają firmom znaleźć dowód słuszności koncepcji (badanie „Proof of Concept”) i zobaczyć korzyści przed podjęciem decyzji o inwestycji.

Rozwiązania transformacji cyfrowej ANEGIS obejmują:

Czwarta rewolucja przemysłowa: analizy przypadków

Volvo Car Group

Firma Volvo Car Group zdecydowała się na partnerstwo z Microsoft i wykorzystanie technologii HoloLens, aby pomóc pracownikom w lepszej wizualizacji produktów i bliższej z nimi interakcji w sposób, jaki nigdy dotąd nie był możliwy. Udało się zrewolucjonizować proces projektowania, a także reklamowania i sprzedaży pojazdów tej marki.

Technologia HoloLens umożliwia specjalistom ds. sprzedaży w Volvo oferowanie klientom bogatych w detale i realistycznych prezentacji wirtualnych interesujących ich samochodów. Dzięki temu klienci mogą nie tylko przeglądać i wybierać kolory, funkcje i opcje, lecz także mają możliwość, warstwa po warstwie, odkrywać wnętrze pojazdu i dowiadywać się więcej o silniku, transmisji i innych technicznych szczegółach. Sprzedawcy mogą też prezentować funkcje bezpieczeństwa samochodów w akcji, co pozwala budować zaufanie do systemów marki.

1/5

Jabil

Jabil, jedna z czołowych na świecie firm dostarczających rozwiązania do projektowania i produkcji, chciała zminimalizować czas przestojów poprzez stworzenie cyfrowych, inteligentnych i predykcyjnie zarządzanych fabryk. Przy współpracy z Microsoft, firma stworzyła nowe fabryki cyfrowe w Meksyku i Malezji.

Fabryki te wykorzystują uczenie maszynowe, analizę predykcyjną i technologie chmurowe do analizowania milionów danych pochodzących z maszyn. Dzięki temu mogą wykryć błędy powodujące zakłócenia, czy wady procesu produkcyjnego zanim te się jeszcze pojawią. Rezultaty przekroczyły oczekiwania firmy Jabil – dokładność w wykrywaniu procesów maszynowych, które powodowały zakłócenia, sięgnęła 80%.

2/5

Rolls-Royce

Firma Rolls-Royce, czołowy producent na rynku linii lotniczych i samolotów biznesowych, chciała poprawić wydajność samolotów i zmniejszyć koszty utrzymania swoich silników umożliwiających ponad 50 tys. lotów dookoła świata każdego miesiąca.

Firma Rolls-Royce wybrała stworzenie zaawansowanego i skalowalnego systemu analizy danych bazującego na platformie Microsoft Azure, aby zmienić sposób wykorzystania danych i lepiej służyć swoim klientom. Poprzez gromadzenie danych o stanie silnika, danych kontroli ruchu lotniczego i zużycia paliwa oraz przetwarzanie tych informacji w czasie rzeczywistym, firma Rolls-Royce jest w stanie pomagać swoim klientom z branży lotniczej w optymalizacji zużycia paliwa, planowaniu czynności konserwacyjnych oraz zmniejszaniu liczby zakłóceń lotu. Może to potencjalnie prowadzić do zaoszczędzenia milionów dolarów rocznie.

3/5

Liebherr

Firma Liebherr, czołowy producent sprzętu do zastosowań przemysłowych i komercyjnych, we współpracy z Microsoft stworzyła nową, inteligentną lodówkę. Klientami firmy Liebherr są firmy farmaceutyczne, laboratoria medyczne i detaliczni sprzedawcy żywności, którzy potrzebują niezawodnych technologii chłodniczych, aby zapewnić swoim produktom i surowcom precyzyjne temperatury podczas przechowywania.

Prototyp stworzony przez firmę Liebherr analizuje złożone dane z różnych źródeł na jednym pulpicie nawigacyjnym i monitoruje zdalnie najważniejsze dane o działaniu, włącznie z dokładnością i stabilnością temperatury w lodówce i stanie kompresora oraz drzwi. Firma Liebherr pokazała, jak można oferować swoim klientom korzyści z analizy predykcyjnej, dzięki której lodówka wysyła zgłoszenie serwisowe, jeszcze zanim nastąpi awaria, która może poważnie wpłynąć na jej zawartość.

4/5

Lowe’s

Firma Lowe’s, posiadająca sieć 1840 sklepów z wyposażeniem i artykułami do wykańczania domów, przedefiniowała proces renowacji domu. Lowe’s chciała pomóc klientom w wyobrażeniu sobie, jak kuchnia będzie wyglądała w rzeczywistości, zanim zdecydują się na dany projekt.

We współpracy z Microsoft firma Lowe’s stworzyła ofertę rzeczywistości rozszerzonej z wykorzystaniem technologii HoloLens, która umożliwia klientom oglądanie holograficznej prezentacji kuchni. Dzięki temu mogą oni od razu wprowadzać zmiany w projekcie lub udostępniać go online. Rozwiązanie to daje klientom zupełnie nowy sposób oglądania pełnowymiarowego projektu i opcji wyposażenia przy jednoczesnym maksymalnym wykorzystaniu powierzchni sklepu.

5/5

analiza danych w czasie rzeczywistym

W scenariuszach wykorzystania Internetu rzeczy w zastosowaniach przemysłowych (IIoT) analiza strumienia danych pozwala na przetwarzanie milionów zdarzeń na sekundę. W czasie rzeczywistym można porównywać różne strumienie danych między sobą lub z ich historycznymi wartościami i modelami. Można też ustawiać alerty, które powiadamiają o wystąpieniu poszczególnych anomalii, przekroczeniu wyznaczonych wartości progowych lub innych warunków dotyczących danych w strumieniu.

Rzeczywistość mieszana i internet rzeczy

Technologia Microsoft HoloLens zapewnia wyjątkową możliwość łączenia rzeczywistości mieszanej (MR) z Internetem rzeczy (IoT). Funkcja rzeczywistości mieszanej udostępniana przez technologię HoloLens pozwala na nałożenie na rzeczywistość warstwy treści cyfrowych. Dzięki temu użytkownik widzi w swoim polu widzenia obraz holograficzny.

Możliwość nakładania na obiekty IoT holograficznych reprezentacji działania tych obiektów może być pomocna we wdrażaniu dużo bardziej intuicyjnych funkcji i opcji obsługi obiektów IoT, w lepszy i bardziej zaawansowany sposób niż w przypadku interfejsu widocznego na ekranie monitora. Użytkownik może po prostu spojrzeć na obiekt IoT i kontrolować go, używając holograficznego pulpitu nawigacyjnego lub nawet poleceń głosowych.

Badania naukowe dot. IoT
Badania naukowe
92% firm oczekuje, że ich inwestycje związane z czwartą rewolucją przemysłową zwrócą się w ciągu 5 lat. 55% oczekuje zwrotu już w ciągu 2 lat.
Industry 4.0: Building the digital enterprise. PwC, 2016
Całkowity koszt posiadania działalności biznesowej zostanie zmniejszony o 30% dzięki inteligentnym maszynom i usługom dla przemysłu.
Gartner, Październik 2015
Technologia Internetu przedmiotów (IoT) przyniesie poprawę wydajności u producentów o 15% w zakresie dostarczania innowacyjnych rozwiązań i wydajności łańcucha dostaw.
IDC, Marzec 2016